Data Hub

обработка данных

большие данные

etl-инструмент

О ПРОДУКТЕ

ETL-инструмент, который поставляет и организует корпоративные данные из разных источников для анализа. Сервис создает нормализованное хранилище данных с возможностью передачи данных во внешние системы через API.

отрасли

промышленность

ИТ

ритейл

сельское хозяйство

транспорт

логистика

Решает задачи

Интегрируется со всеми популярными корпоративными СУБД и файловыми хранилищами

Подключается к любым источникам данных внутри интерфейса

Создает структуру данных по правилам преобразования — их задает сам пользователь

Собирает данные в одно хранилище, которое обновляется в режиме реального времени

x2

тратится меньше времени на обработку сырых данных

Эффекты

Преимущества продукта

Многопоточная загрузка данных любого формата

Парсеры таблиц и видеофайлов из любого хранилища

Автоматизация ETL-процессов: запуск по расписанию

Обработка видеопотока: нарезка видео по таймингу, упорядочивание файлов

Клиенты и партнёры

FAQ

С какими источниками работает инструмент?

DataHub интегрируется всеми популярными корпоративными СУБД и файловыми хранилищами: PostgreSQL, Microsoft Dynamics NAV, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, 1C, Amazon S3, Trassir.

Какие инструменты обработки данных могут быть подключены к продукту?

Apache Airflow и Conveyor — собственная разработка Университета Иннополис, инструмент для построения и исполнения процессов обработки данных.

Как задается структура преобразования информации?

Управление структурой таблиц—пользователь задает ее сам. Есть возможность привязки справочников (даты, высота, расположение камеры и так далее).

Какие доступны методы преобразования?

Доступные методы преобразования: арифметические, логические, конкатенация и другие.

Оставить заявку на продукт