Artificial Cartographer
Платформа для анализа данных ДЗЗ и аэрофотоснимков с помощью моделей искусственного интеллекта
искусственный интеллект
аналитика АФС И ДЗЗ
О ПРОДУКТЕ
Платформа объединяет 22 модели искусственного интеллекта в одном интерфейсе. Поддерживает работу со спутниковыми данными систем sentinel-2, landsat-8, Канопус-В, Planet, Ресурс-П. Результаты для сегментации — маски, результаты для детекции — shape-файлы.
отрасли
Сельское хозяйство
Картография
Лесозаготовка
Геодезия
Энергетика
Решает задачи
Позволяет на спутниковых снимках и АФС находить и выделять границы объектов
Увеличивает скорость получения результатов аналитики снимков
Упрощает процесс создания и запуска ИИ-моделей для анализа ДЗЗ
>50%
сокращение трудозатрат на разработку и поддержку моделей ИИ для анализа ДЗЗ
снижение времени на встраивание готовой модели в функционал системы
>30%
Эффекты
Преимущества продукта
Собственный программный продукт
Библиотека набора готовых моделей ИИ
Больше 20 классов распознавания объектов
Готовый пайплайн и общий формат результатов
Клиенты и партнёры
FAQ
Пашни, объекты капитального строительства, облака, поля, вырубки леса, обгоревшая поверхность земли, лес, овраги, борщевик, скопления мусора, нарушения покровов земли, разливы нефти, зарастающие земли с/х назначения, земельные участки, дороги, карьеры, болота, кроны деревьев, водные объекты, ветровал.
Artificial Cartographer содержит набор готовых шаблонов, которые можно использовать для создания моделей других классов распознавания. Шаблонные шаги сохраняют время и ресурсы компании.
Платформа поддерживает работу со спутниковыми данными систем sentinel-2, landsat-8, Канопус-В, Planet и Ресурс-П.
При выполнении сегментации объектов на спутниковых снимках платформа предоставляет маски, которые помогают выделить и ограничить границы объектов. В случае детекции объектов она предоставляет shape-файлы, которые содержат информацию об обнаруженных объектах.
Да, мы обеспечиваем техподдержку, регулярные обновления и готовы провести обучение для специалистов заказчика.
Пашни, объекты капитального строительства, облака, поля, вырубки леса, обгоревшая поверхность земли, лес, овраги, борщевик, скопления мусора, нарушения покровов земли, разливы нефти, зарастающие земли с/х назначения, земельные участки, дороги, карьеры, болота, кроны деревьев, водные объекты, ветровал.
Artificial Cartographer содержит набор готовых шаблонов, которые можно использовать для создания моделей других классов распознавания. Шаблонные шаги сохраняют время и ресурсы компании.
Платформа поддерживает работу со спутниковыми данными систем sentinel-2, landsat-8, Канопус-В, Planet и Ресурс-П.
При выполнении сегментации объектов на спутниковых снимках платформа предоставляет маски, которые помогают выделить и ограничить границы объектов. В случае детекции объектов она предоставляет shape-файлы, которые содержат информацию об обнаруженных объектах.
Да, мы обеспечиваем техподдержку, регулярные обновления и готовы провести обучение для специалистов заказчика.
Оставить заявку на продукт
Почта
Телефон
Рассылка для тех, кто хочет знать
о технологиях всё и немного больше
