Модель структура-свойство QSAR

Предсказание ингибиторной активности молекул
искусственный интеллект
О ПРОДУКТЕ
Программное обеспечение, которое предсказывает ингибиторную активность молекул с помощью модели «структура-свойство» — QSAR. Выявляется концентрация полуингибирования, бинарная классификация. Используется градиентный бустинг симметричных решающих деревьев.
отрасли
Фармацевтическая отрасль
Время исследования: 1 мишень — 1 месяц
Результат: список с молекулами и подобранными ингибиторами + IP-анализ и ADMET
Решает задачи
ускоряет преклиническую разработку лекарств
сокращает время подбора ингибиторов на 1 молекулу с 10 секунд до 0,01 секунды
x6
раз сокращает время и ресурсы на получение списка ингибиторов
увеличивает точность доклинических исследований
>30%
Эффекты
Преимущества продукта
Собственная архитектура
Высокая точность предсказания
Возможность работы с маленьким датасетом
Кейсы
10.03.2024 / innoit
Построение модели QSAR для биологической мишени MCL-1 для ХимРар
FAQ
QSAR — это метод, который используется для предсказания биологической активности молекул на основе их структурных свойств.
Заказчик предоставляет следующую информацию: интересующая биомишень, ее свойства, информацию о том, нужна ли проверка на IP.
ADMET-фильтрация, оценка по MCE-18, RO5, новизне, баллам SA/ReRSA и T-индексам.
Заказчик получает на руки документ с отсортированными молекулами для одной мишени, где представлены: активность молекул, токсичность молекул, проверка на патентную чистоту, возможности ретросинтеза.
С докингом тратится примерно 10 секунд на одну молекулу, QSAR-модель сокращает это время до 0,01 секунды.
Оставить заявку на продукт
Почта
Телефон
Рассылка для тех, кто хочет знать
о технологиях всё и немного больше