Как ИИ в 30 раз экономит время на определении дефектов трубопроводов
──────────────────
НЕФТЕГАЗОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ / 6 апреля 2025 года / 🕑 9 минут
Совместно с партнерами из «Газстройпрома» мы создали программное обеспечение, которое ускоряет анализ цифровых радиографических снимков трубопроводов и исключает человеческий фактор. Подробнее о наших решениях в области неразрушающего контроля* — в статье.

Для чего проверять сварные швы
Проверка состояния сварных швов — обязательная процедура, как и диагностика трубопровода в целом. Дефекты или негерметичности в местах соединения металла могут привести к аварии и, как следствие — пожару, экологическому удару, экономическим убыткам.

Как правило, для мониторинга используют радиографический метод. Швы исследуют с помощью рентгеновской установки. Затем полученные данные о дефектах отсматривает специалист. Это долгая работа, требующая повышенной концентрации, при которой сохраняется риск человеческого фактора — пропустить какой-то участок.
Интеллектуальная система вместо человека
Мы первыми в России создали систему, которая с точностью 94% выявляет поры, шлаковые включения, несплавления и другие дефекты. Она автоматически обрабатывает данные, снижая влияние человеческого фактора, и формирует заключения о состоянии трубопровода.

Технология использует плоскопанельные матричные детекторы, которые преобразуют рентгеновское излучение в цифровые изображения. Алгоритмы ИИ точно определяют границы шва (98%) и классифицируют дефекты.

Все модули системы работают автономно, учитывая параметры трубопровода, такие как толщина стенок, диаметр, рабочее давление и категорию трубопровода. После завершения анализа формируется заключение о состоянии сварного шва.

Разработка внесена в госреестр средств измерений Росстандарта при поддержке нашего Межотраслевого центра трансфера технологий.

Еще одна нейросеть
В нашем портфеле решений есть еще одна ИС (интеллектуальная система) для сопровождения технического состояния трубопровода. Она автоматически обрабатывает данные, собранные со снаряда-дефектоскопа после внутритрубной диагностики, и выдает отчет по дефектам в течение суток — вместо месяца, в течение которого отсматривает специалист.

Система распознает и классифицирует все необходимые дефекты: плоскостные дефекты, коррозионные, нарушения формы сечения.

Эффективность решения подтверждена после отчетов о диагностировании магистральных газопроводов протяженностью свыше 3300 км (при этом было выявлено 200 000 дефектов).

«Скорость и точность — два важнейших фактора при мониторинге состояния трубопроводов. Наши решения отвечают обоим критериям. Если на внутренних стенках или в местах сварных швов трубопровода есть критические дефекты необходимо скорее осуществить ремонт. Но в ситуации, когда данные приборов еще должен проверить человек такая скорость невозможна. Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют существенно сократить время от проверки трубопровода до решения о дальнейшей эксплуатации или остановки на ремонт»
Ленар Хабипьянов, заместитель директора Центра индустриальных и промышленных решений

Неразрушающий контроль (НК) — метод диагностики материалов и конструкций, при котором не происходит их повреждение. Цель НК — выявление дефектов и несоответствий без нарушения целостности объекта.
──────────────────
Подписывайтесь на нас в телеграм-канале, чтобы узнавать больше о решениях Центра индустриальных и промышленных решений
Почта
Телефон
Рассылка для тех, кто хочет знать
о технологиях всё и немного больше